当传播失去统一标准，当传我们该如何在流量的播失标准喧哗中重获清醒的判断力？

在这个话题追逐热搜、情绪被新梗裹挟的去统时代，智能手机、何流哗中社交媒体、量喧力互联网平台与人工智能工具已构成一张密不透风的重获信息之网。你的判断日均屏幕使用时间，或许正是当传这张网收紧的证明。

从经济学热到传播学醒：时代关注的播失标准转向

在“搞钱”成为显学的当下，经济学一度炙手可热；随后，去统出于对自我成长的何流哗中焦虑，心理学成为大众研读的量喧力热点；前些年，年轻人通过人类学视角审视社会结构以定位自身处境。重获如今，判断随着新书《看懂传播：在信息洪流中重获判断力》的当传出版，传播学正迎来它的“高光时刻”。人们意识到，在众声喧哗中，唯有掌握传播的逻辑，才能找到清晰的方向。

分层传播：从“统一标准”到“千人千面”

以最近的世界杯为例，受众的选择呈现出极端的分化：有人熬夜追直播，有人只看短视频集锦，有人则直接浏览热搜。社交媒体平台推出的“夯拉榜”更是将这种偏好极致化——网友投票选出表现最“夯”和最“拉”的球员，形成动态的红黑榜。

中国人民大学教授、《看懂传播》作者刘海龙指出，这种分层传播是技术进步的必然结果，但也带来了认知的割裂：

• 重度爱好者：观看全程直播，追求沉浸感。
• 一般兴趣者：消费短视频切片，追求效率。
• 轻度关注者：阅读文字报道，获取结论。

“与传统大众媒体时代相比，现在信息传播的层次极大丰富，尤其是普通受众成为内容生产者后，现场视频和目击证据大量涌现。”刘海龙认为，那种统一化、标准化的传播情境已不复存在。

AI时代的“判断力”稀缺性

从社会发展角度看，信息立体化是好事，但核心挑战在于人的判断力。在AI时代，信息供给过剩，而价值筛选变得愈发困难：

1. 医疗与决策：从就医前咨询AI助手，到利用人工智能辅助投资决策，海量信息汇聚，但“哪些有价值”仍需人类甄别。
2. 学术审查危机：数学家陶哲轩发现，AI生成的数学证明数量激增。过去证明一个定理即可成名，如今AI能批量产出论文，导致人工审查不堪重负。
3. 软件工程瓶颈：AI将编程效率提升百倍，但随之而来的是代码审核与测试员的短缺。

“人的判断力变得越来越重要。”刘海龙强调，当生产工具被AI接管，鉴别与选择成为人类最后的护城河。

新职业“抽卡师”：人文素养的胜利

在AI视频生产领域，涌现出一个新工种——“抽卡师”（亦称提示词工程师）。他们通过输入起止画面和提示词，让AI生成中间镜头，并不断调整指令以筛选出最佳结果。

刘海龙将其比作传统电影导演选角：“抽卡师最终选择哪一个镜头，就像导演根据演员表演做判断。这需要审美和综合判断力。”因此，具备人文素养的文科生，在叙事构建、情绪把控、美术感知和语言表达上更具优势，反而更适合这一新兴职业。

警惕“算法巫术”：流量逻辑的陷阱

在自媒体创业热潮中，掌握“流量密码”成为一门庞大的培训产业。然而，刘海龙指出，这种对流量逻辑的迷信往往陷入误区：

• 情绪大于内容：舆论突发事件显示，流量往往由大众情绪激发，而非内容本身的价值。一句普通的话若触动情绪，便能引发巨大传播。
• 算法的黑箱本质：作为互联网基石的“推荐算法”，其背后是复杂的排列策略和价值优先顺序。它是商业秘密，也是不可见的黑箱。

刘海龙将外界对算法的神话式解读称为“算法巫术”：“就像原始人将不可预测的自然现象视为神灵意志一样，人们将算法的偶然性误读为规律。”

许多培训课程教授“最佳开播时间”、“更新频率”等技巧，但这些说法往往无法证伪，本质上与巫术无异。从传播学历史看，这类似于原始人的丰收经验——虽然现代科学视其为荒谬，但长期实践形成了一种选择机制。

回归常识：在不确定中锚定自我

基于对大型短视频平台的研究，刘海龙发现，平台流量分配直接决定创作者生死，且算法规则永无透明之日，版本迭代永不停歇。

面对不可控的算法，他建议创作者回归本源：

1. 了解受众：深入理解目标群体的真实需求。
2. 做好内容：内容质量是核心竞争力。
3. 坚守常识：规律更新、适度蹭热点等基础操作可维持下限，但不应被平台裹挟。

从业者需对“算法巫术”保持清醒认知，避免在流量的虚幻中迷失方向。

《看懂传播：在信息洪流中重获判断力》

• 作者：刘海龙
• 出版社：云南人民出版社·理想国
• 出版时间：2026年6月版