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从“读脑”到“灵巧操作”,这场南京大会如何打通具身智能的关键连接?

来源:华贸商城资讯网   作者:知识   时间:2026-07-17 06:30:03

“连接”已成为驱动具身智能演进的读脑核心关键词。

当前,从到操作场南三大技术路线正并行迭代,灵巧持续拓宽具身智能的京大具身键连接能力边界:
* 大模型:搭建机器与自然语言的连通桥梁,夯实认知智能基础;
* 机器人:打通机器与物理现实世界的打通的关交互通道,落地实体操作能力;
* 脑机接口:探索人脑与机器全新的读脑交互链路。

随着这些前沿技术日趋成熟,从到操作场南核心问题浮现:如何让它们真正协同起来?灵巧人的意图如何被AI理解?AI的决策如何转化为机器人的动作?

7月2日,在“智启科创·筑梦南京——具身智能前沿技术创新大会暨2026中科南京人工智能创新研究院成果发布会”上,京大具身键连接三项重磅成果接连发布,打通的关旨在回答这一协同难题:
1. “脑机智能融合”:解决机器如何理解人的读脑意图;
2. “类人灵巧操作具身智能软硬协同进化”:解决机器人如何完成真实世界里的灵巧操作;
3. “空地协同具身机器人智能训练场”:解决机器人如何抵达人类难以触及的高空与危险环境去作业。

看似属于三个不同方向,从到操作场南却共同指向具身智能的灵巧下一步——让分散的技术能力形成完整闭环,让机器真正理解人,京大具身键连接真正稳定完成具体任务。打通的关

脑机接口:让机器读懂人类意图

要实现人与机器的连接,首先需要建立一种新的交互方式——脑机接口。

中科意象创始人兼首席科学家、中国科学院自动化研究所研究员余山指出:“目前大多数脑机接口更像一个‘遥控器’。”用户的大脑不仅要设定目标,还要拆解每一步动作细节,导致认知负荷极高,效率低下。这与他设想的“所想即所做”相去甚远。

基于这一痛点,余山团队致力于突破“脑机+AI+具身”的融合。中科意象依托中国科学院自动化研究所整建制核心团队创立,由中科南京人工智能创新研究院孵化,深耕神经科学、脑机接口、人工智能和机器人领域。

在此次大会上,中科意象发布了国际创新脑机智能融合技术框架 Brain Action Model

新范式:意图解码-AI规划-具身执行

不同于传统需要大脑解码每一个动作控制,中科意象主张让大脑回归本源,仅负责表达“要做什么”。
* 试验突破:在猕猴试验中,仅需 0.2秒即可完成运动意图解码;
* AI介入:由AI负责规划动作路径;
* 具身执行:驱动机器人灵巧手完成抓取。

关键发现:大脑中的“GPS”编码机制

余山团队发现,灵长类动物大脑中存在类似“GPS”的编码机制,仅用 10%的神经元即可实现 80%以上的轨迹解码精度。这意味着利用更少的神经元通道(如实验中仅约50个神经元),即可实现高效、精准的脑机接口解码。

脑机接口技术融合分级体系(BCIG)

基于大脑分层工作原理,余山提出了 Brain-Computer Interface Grading (BCIG)进化路径:

  • BCIG-1级:简单的脑信号检测和反馈;
  • BCIG-2级:把大脑当“遥控器”,遥控机械臂、轮椅等设备(当前行业主流);
  • BCIG-3级(分水岭):大脑回归“司令官”角色,由AI理解意图并规划,具身智能执行;
  • BCIG-4级:AI和具身预知大脑需求,主动配合;
  • BCIG-5级:脑机无感共生,如《阿凡达》中大脑灵巧自如控制外部设备。

中科意象正推动脑机接口从BCIG-2级向 BCIG-3级迈进,大幅降低用户认知负担,赋予其完成复杂任务的能力。余山认为,脑机接口不仅是医疗技术,更是继互联网、移动互联网后的全新交互方式,其终极目标是实现“所想即所做”。

灵巧操作:让机器人稳定完成复杂任务

精准操作的关键在于软硬件协同。尽管灵巧手构型多样、具身模型快速发展,但在真实场景中,软硬脱节导致泛化能力不足。

中科硅纪创始人、中国科学院自动化研究所研究员王鹏,早在八年前便投身于类人灵巧操作这一“冷板凳”领域。2024年,中科硅纪依托中科南京人工智能创新研究院落地,成为基于“5V”一体南京麒麟新模式成果转化的首个企业,聚焦行业级灵巧手、具身大小脑模型研发。

历经两年打磨,中科硅纪发布全球首个原生面向类人灵巧操作的具身大小脑模型 CasiaHand Brain Si 0.5,重新定义具身智能从“看得懂、能演示”到“能干活、干得好”的产业标准。

三层架构设计:

  1. 顶层(具身大脑):融合VLA、VLM与世界模型,统一建模视觉、语言、力触觉等多模态信息,通过技能规划、未来状态预测实现任务决策与动态控制。
  2. 中间层(六大基座模型):将灵巧操作拆解为预抓取与辅助操作、通用抓取、功能性操作、响应式人机交接、双手协同操作、人机融合操作。组合后可覆盖人类 99%的灵巧操作任务。
  3. 通用抓取(DL3级):借鉴自动驾驶分级,引入功能语义。机器人不仅知道“拿什么”,还知道“为什么拿、怎么用”。例如,能结合物体特性调整抓取方式完成倒水等操作,已在工业、物流、服务场景中实现稳定泛化。
  4. 底层(物理可解释模型):通过主动力控算法,将规划动作精确映射到真实世界,实现稳定、精准操作。

行业级产品矩阵

中科硅纪推出7款行业级灵巧手系列产品,适配不同场景:
* M6:面向人机交互、科研教育;
* G4:面向服务机器人;
* G7:聚焦物流分拣(抓取、搬运、捏取);
* X12:全驱动方案,满足高精度、大负载特种应用。

王鹏表示,通过将核心部件与具身大小脑模型融合,形成完整上肢操作系统,中科硅纪旨在提供完整的类人灵巧操作行业解决方案。

空地协同:让具身智能走向三维世界

如果说脑机接口打通了“意图理解”,灵巧操作赋予了“精细执行”,那么空地协同则解决了机器人如何进入高空、深水、危险环境作业的问题。

会上,中科南京人工智能创新研究院联合中科方寸知微、宇天智云,正式发布 空地协同具身机器人智能训练场

背景与痛点
中国拥有全球最大的基建市场(电网超1000万公里、风机装机占全球46%、特大桥梁占全球70%)。仅靠地面机器人无法覆盖庞大的运维需求,而行业长期缺乏容纳空中与地面机器人协同训练的专业场域。

解决方案:虚实结合的训练闭环
* 实体场域:落户麒麟人工智能产业园B区,占地2600平方米,层高15米,部署170个动捕摄像头,支持无人机飞行、人形/四足机器人行走及机械臂操作。
* 虚拟仿真平台:覆盖百余种基础设施数据(如长江大桥、输电铁塔、原油储罐),实现“数据采集—算法训练—真机验证”闭环。

该训练场首次将具身智能训练从室内、地面拓展至三维高空场景,填补了国家重大基础设施领域智能训练能力的空白。

打造创新链:加速科研到产业转化

三项成果看似独立,但在发布会上被巧妙串联:
1. 链路打通:在中科意象的猕猴实验中,BCIG-3级脑机接口解码意图,由中科硅纪灵巧手执行抓取,首次实现“理解意图”到“灵巧操作”的技术闭环。
2. 维度拓展:空地协同训练场为这条链路增加了三维作业维度——未来无人机将搭载灵巧手,在脑机指令下,深入百米高空完成复杂任务。

这种协同并非偶然,而是中科南京人工智能创新研究院八年布局的结果。自2017年成立以来,研究院形成了“技术孵化、产业聚合、生态协同”的全链条创新体系,孵化出中科硅纪、中科意象、中科方寸知微等企业。

产业化进展:
* 中科硅纪:启动行业级灵巧手规模化量产,预计年底产能突破3万台,2027年达10万台,已与京东、天工机器人等龙头企业合作。
* 中科意象:完成两轮数千万元融资,实现猕猴BCIG-3级验证,启动临床IIT研究,计划2027年开展GCP临床验证。

从脑机接口到灵巧操作,再到空地协同,三项成果连接了不同技术方向,推动具身智能从单点突破迈向全面能力体系。大会通过6个成果转化项目路演及多项产业签约,搭建了成果转化与产业对接桥梁,加速科研成果跨越从概念到规模化的鸿沟,真正进入产业场景。

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责任编辑:探索