IT之家 7 月 1 日讯 —— 瑞银（UBS）最新研报指出，约成源大有望随着企业高管对人工智能（AI）支出管控意识的企业强化，行业正经历从“盲目扩张”向“效率优先”的收紧受益战略转型。

六成企业实施AI开支管控

瑞银分析师卡尔·基尔斯泰德（Karl Keirstead）、开支蒂莫西·阿尔库里（Timothy Arcuri）、等开泰勒·麦金尼斯（Taylor McNees）及其团队在近期发布的模型报告中披露，通过对十余位企业信息技术（IT）负责人的约成源大有望深度访谈发现，约 60% 的企业企业已出台具体措施，在不同程度上收紧了人工智能领域的收紧受益开支。

这一趋势的开支核心驱动力在于成本压力。随着首席财务官（CFO）与首席技术官（CTO）发现 AI 账单持续攀升，等开词元（Token）调用成本已成为大型企业最核心的模型顾虑。Uber 运营总监安德鲁·麦克唐纳（Andrew McDonald）曾在 5 月公开表示，约成源大有望当前 AI 投入的企业回报率（ROI）较为微薄，高昂且持续上涨的收紧受益成本已难以证明其合理性。

行业迎来“良性调整阵痛”

自 6 月初启动多轮调研以来，分析师团队判断行业正面临一股温和的逆风，且后续访谈进一步印证了这一趋势，尽管各企业受冲击程度不一。

报告指出，绝大多数企业已将“词元调用成本优化”列为核心工作，直接导致部分企业大幅放缓 AI 投入增速。然而，有两类企业受到的影响相对有限：
1. 早期阶段企业：AI 落地尚处于起步期，预算基数较小。
2. 战略驱动型企业：虽已深度布局 AI，但出于创新战略考量，不愿限制员工使用权限。这类企业要么能通过 AI 获得可观回报以对冲成本，要么将创新视为核心战略目标，因此持续推动 AI 应用。

受益者：开源模型与本土大模型

分析师预测，短期内，OpenAI、Anthropic 等闭源头部模型厂商将承受最大的缩减开支压力。相比之下，DeepSeek 等开源模型以及中国本土大模型有望成为最大受益者，特别是对于有非代码类业务需求的企业而言，这些模型提供了更具性价比的选择。

尽管行业普遍削减支出，瑞银强调“无需过度担忧”，并将此定义为“良性调整阵痛”。报告认为，适度优化 AI 开支属于行业常态，没有企业会彻底叫停 AI 落地。此外，随着下一代芯片训练出的全新模型有望进一步压低词元调用成本，行业长期前景依然向好。

行业趋势：从“要不要用”到“如何高效用”

头部 AI 企业纷纷宣传自家模型的词元使用效率，并推出主打降本的新模型以应对市场变化：
* 谷歌：推出了 Gemini 3.5 Flash 模型。
* Anthropic：周二发布 Claude Sonnet 5，官方宣称该模型可自主完成复杂任务，而此前同等能力需依赖规模更大、成本更高的模型。

瑞银采访的一家企业透露，行业已告别盲目试水阶段。受访者表示：“当下的核心问题不再是要不要调用词元资源，而是如何高效利用。由此，成本优化从应对预算危机的临时举措，转变为常态化的技术研发工作。”

另一家受访企业的 CTO 则分享了内部调整案例：“我们内部原本上线了五款 AI 工具以及多款大语言模型产品。和其他企业一样，我们年度词元预算大半已提前消耗完毕。目前我们仅保留两款 AI 工具，同时严格管控使用量。”