每经记者：鄢银婵 每经编辑：董兴生

7月1日，卖水人重庆江北知易外国语学校的单节教室内，约30名学生正通过平板电脑进行英语练习。课至讲台上的元不育门意教师不再逐句讲解，而是卖课卖算通过系统实时追踪学生的答题轨迹。教室后排，好生几位新加坡教育部官员正在评估这套AI系统：它能否在实现课程深度融合的卖水人同时，真正为教师减负？单节

这套系统由创业公司“知知猫”提供。其商业模式独特：不卖课程、课至不做硬件，元不育门意仅向学校输出底层AI技术框架，卖课卖算按课堂实际消耗的好生Token（词元）计费。

然而，卖水人“卖水人”的单节生意并非坦途。公立学校漫长的课至采购审批周期、K12课堂中“卖水卖电”模式的可行性，仍是未解之谜。更深层的焦虑在于，当AI成为学生课堂行为的全天候监控者，当“透明人”式的数据追踪渗透进每一节课，技术赋能的边界究竟在哪里？

大模型进入教育行业已步入第三年，“AI进校”从概念验证走向课堂落地，但“怎么进”“进了之后会怎样”仍缺乏标准答案。

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十年追逐，AI教育行至“3.0”岔路口

中国教育科技行业对人工智能的追逐已逾十年，历经三个阶段的演变：

• 1.0时代：学而思网校、跟谁学等将名师课程录制、直播，打破时空限制，本质是“电子教辅”的互联网化；
• 2.0时代：科大讯飞学习机、松鼠AI等依托知识图谱搭建自适应体系，完成学情诊断和精准推题；
• 3.0时代：大模型驱动的生成式交互教学。

知知猫联合创始人袁国华认为，3.0时代的核心在于“引导而非告知”：“学生在使用过程中，AI不直接告诉答案，而是步步追问，引导其自己推导。”

在重庆江北知易外国语学校，英语教师江浩的课堂模式发生了转变。接入知知猫系统后，课堂变为“师—机—生”三元协同：学生先通过AI自主学习，系统基于实时学情数据动态调整难度与路径，教师则根据后台报告针对性补漏。

“传统课堂千人一面，AI课堂实现了千人千面的分层教学。”江浩坦言，第一次看到系统推送的细粒度掌握层级报告时，他感到“有点慌”，因为数据比经验判断更为精准。

这种交互模式并非知知猫独有，而是行业共识：

• 猿力科技推出“AI超拟人老师”，依托自研大模型实现学生随时插话追问、AI基于实时笔迹纠错；
• 精准学的“寒雪老师”在1.2至1.8秒内完成音视频对话响应，延迟匹配人类神经反应速度；
• 好未来的九章大模型与“小思AI 1对1”于2025年通过信通院教育智能体评估；
• 网易有道的“子曰-o1”成为国内首个具备分步式讲解能力的推理模型。

这些产品的共同特征是：不再以预制录播视频为核心，转而以大模型实时生成、逻辑推理能力为核心，搭建可动态多轮对话的交互式“AI教师”。

全球市场正经历爆发式增长。Precedence Research报告显示，2024年全球AI教育市场规模为51.8亿美元，2025年跃升至70.5亿美元，预计2034年将达到1123亿美元，年复合增长率高达36.02%。

“卖水模式”的窄门：成本革命还是镜花水月？

在市场爆发下，商业路径出现分化：

• 主流路径（软硬一体）：网易有道、好未来、作业帮等通过自研学习机、词典笔等硬件触达用户，面向C端和学校双线输出。2024年学习平板全渠道销售额达191亿元，头部品牌占据约八成市场份额。
• 知知猫路径（卖算力）：选择更窄的路，做AI教育的“卖水人”，只向学校提供底层AI教学框架，按实际消耗的Token计费。

“单节课成本仅3至5元。”袁国华表示，知知猫与火山引擎深度合作，每日消耗约40亿Token。不上课不产生费用，学校成本与使用量直接挂钩。若此优势得以维持，将对动辄上百元一节课的基础教培市场定价模式产生冲击。

政策窗口正在打开。6月29日发布的《教育发展“十五五”规划》首次专章部署“完善适应学龄人口变化的教育资源前瞻布局”，指出我国学龄人口呈现“梯次变动、错位达峰、区域分化”特征，需推动师资流动、扩大普高资源及“双一流”高校本科扩招。

人口变局带来的资源配置压力，与家长日益膨胀的个性化需求形成张力。尽管多地严禁校外培训机构诱导盲目交费，但隐形学科类培训（如“中考全托”）依然存在，部分家庭花费超10万元。

中国企业资本联盟副理事长柏文喜指出，教育信息化是教学流程、内容资源、管理系统的深度重构。教育涉及意识形态安全、数据主权与未成年人保护，国产软硬件协同优化应分层推进。

知知猫“不碰内容”的架构在AI教育国产化浪潮中可能因专注逻辑引擎而获得更大兼容空间。但“卖水人”生意的成败，取决于另一个变量：公立学校的采购门槛。

公立学校采购通常需6至12个月审批流程，涉及预算申报、专家评审、招标公示等环节。目前知知猫合作对象多为民办校，公立学校如西北师大附中仍处于“考察”阶段。相比之下，科大讯飞智慧课堂及AI学生端的重要客户也是民办校，2025年其B端民办校业务增长约350%。知知猫面临先发优势明显的竞争对手。

一位匿名教育行业分析师指出，“卖水”模式想象空间大，但前提是能把管道铺进学校。若科大讯飞或好未来以更低价格采用同样模式进场，知知猫的护城河何在？在绑定单一算力供应商、不做内容、不碰C端的结构下，答案尚不明朗。

海外市场成为新的增量空间。新加坡教育部人士张沪生表示，新加坡SLS系统虽实现课程标准化，但在AI深度融合方面仍有不足。此次考察后，若试点效果好，该系统将在新加坡400多所中小学全面铺开。

图片来源：重庆江北知易外国语学校供图

3.0时代教师从“恐惧焦虑”到重新定位

今年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。

“最开始接触时肯定有焦虑，AI发展速度太快。”重庆江北知易外国语学校历史老师蒙杉杉表示，但深入使用后她发现，AI只能处理知识教学，而情感疏导、品格引导、人际陪伴是AI无法替代的。

这种“恐惧-适应-重新定位”的心理曲线在多位教师身上体现。但AI深度融入课堂后，教师面临另一种压力：课前备课工作量反而提升。

江浩坦言，教师不再花费大量时间背诵知识点，但需设计教学环节、反复试课调整人机交互流程以适配教材。“熟练之后备课效率会高，但初期投入非常明显。”

图片来源：每经记者 鄢银婵 摄

华中师范大学教授王继新指出，在碳基与硅基融合的智慧化阶段，需重新定义人机关系：教师应从知识传授者转变为学习引导者，AI应从工具属性转向赋能属性。这需要建立新型教师培训体系，提升AI素养。

学生在使用AI产品时，如何推动自主思考是一大挑战。袁国华透露，有学生会向AI直接索要答案、快速提交默写、上传其他书本照片应付笔记。这些行为会被系统标红，提醒老师介入。“我们和学生博弈优化后台监控快一年了。学生发现糊弄不过去，偷懒需要重学，慢慢就会自主认真学习。”

但当AI系统成为学生课堂行为的全天候监控者，后台完整记录交互、答题、错题数据，并划分认知层级，这种“透明人”式的学情监控，是否也在消解学习过程中本该存在的“隐私”与“自主生长空间”？

一名高二学生给出了不同视角：传统课堂里，基础薄弱的学生不好意思提问，AI则可以无限次细致讲解，不怕丢人。这种“去羞耻化”的学习体验，是传统课堂难以提供的。

新东方创始人俞敏洪曾在《十三邀》中表示，人工智能应专注于知识点教学，老师则帮助学生培养情感能力、思维能力和独立思考能力。这或许揭示了AI进校的终极答案：技术负责“教书”，教师负责“育人”。